国产出海产品Lovart来袭！打破设计工具门槛，掀起新波澜？
过往，众多人对设计工具望而却步，因其使用门槛较高；而今，一款名为Lovart的国产软件成功突破这一障碍。这款软件被誉为“设计界的神器”，凭借其卓越的自然语言操控能力，使得即便是普通人，也能轻松创作出精美的视觉作品。从VI体系延伸至短片制作领域，从文创海报拓展至电商网页设计，Lovart不仅为初学者用户带来了简易的设计操作体验，同时亦为资深设计师提升了工作效率。本文将带领大家深入探究Lovart的非凡魅力，并揭示它如何在设计界引发一股新的潮流。
figma 刚刚在设计中掀起了一场革命，紧接着，国产的海外产品Lovart 也步入了这一领域，再次引发了一场颠覆性的变革。
5月13日，L ovar开始进入发酵阶段，随之而来的是各个群组的热议。鲸哥通过朋友的引荐，结识了项目负责人，并成功参与了这款产品的内测。
这款产品备受赞誉，众多意见领袖已充分阐述，以下引用知名投资人朱啸虎的评价：
简洁概括性介绍下Lovart，还有很多朋友不了解：
Lovart：作为全球首个设计领域的智能代理，它能够通过简洁的指令，轻松完成应用程序、标识、海报、广告、品牌组合以及故事板等多种创意内容的创作与编辑！
Figma虽专为设计师打造，存在一定学习难度，而Lovart则通过自然语言操作，即可创作出多形式的视觉艺术，使得非专业人士亦能轻松制作出精致的设计作品。
当然并非仅仅如此简单，对于设计师等专业人士来说，Lovart在图像生成之外，对于布局、排版以及色彩理论等设计基本规则的深入理解和应用价值，同样十分值得重视。
几分钟一套VI体系
设计项目涉及一套完整的视觉识别系统，这通常需要至少一周的时间来完成，相应的费用也不会便宜。然而，对于Lovart来说，过程则相对简单，只需一句话就能设计出一个logo，一张海报，一套工作服，甚至可以一次性完成整个品牌的视觉识别系统。
这是我委托Lovart制作的“鲸选AI”标志，我挺想了解一下它的设计理念如何。
这个标志的设计让我感到意外，它似乎更深刻地展现了“科技商业”的主题。在此之前，我构思Logo时，主要考虑的是利用鲸鱼喷水形成WiFi信号这一创意来传达科技感，而鲸鱼的形态并未作大幅调整。此外，这个标志的折叠效果显得更加刚毅，其中不乏值得借鉴的优点。
这是一套包含名片、工作服、宣传海报以及工作证等在内的完整设计方案，其中，海报部分运用了撕纸艺术手法，给人以独特的视觉体验。这种艺术风格对于Lovart来说，可谓是游刃有余。
Lora作为内置功能，正助力生成众多画面；对于那些需要精心构思构图的海报，它不仅会展示选用的元素，还会呈现布局方式。
根据这个思路，你能很容易做出针对性的提示词修改。
一句话生成短片
从拍摄分镜头到视频的最终合成，再到配乐的编排，这一切都是由Lovart一手包办的。在此，我分享了一张MJ社区中的精美图片，您可以选择不添加图片，直接让Lovart从主视觉图像出发进行创作。
生成了六幅分镜头图画及相应的叙述文字，每幅描绘的故事画面都呈现出一种逐步推进的关联性。
观察各个分镜头，可以发现图片的风格在整体上保持了调性的统一和画面的连贯性。不过，对于故事的发展脉络，我并未完全理解，尤其是对于第二张画面中收音机漂浮在水面上的场景，我感到有些困惑。
此处展现了Lovart的另一独特功能，即允许用户在画布上对画面进行即时调整。我于画布上做出指示，在收音机下方添置了一块石块，随即将这幅经过修改的画作重新导入至Chat栏，并指令将其替换视频内容中的第二张原始画面，最终利用这张修改后的图像重新合成了视频。
这段视频颇具美感，背景音乐也十分协调，第二幅画面也已经进行了调整。就成品的效果与效率而言，整体上达到了相当不错的标准。若想进一步提升品质，不妨投入更多时间利用人工智能技术对每一帧进行细致编辑，而我这边基本没有进行过多修改。
非常适合文创领域
观察目前的情况，文创领域似乎是其强项所在，特别是这张基于《哪吒2》虚拟形象设计的周边产品图，其描绘生动传神。3D手办、徽章、纽扣等，以及书籍和条幅，均制作得栩栩如生，背景元素与人物风格也完美融合。
这张图展示的是一个模拟的交易平台界面，其中包含了众多元素，功能齐全，几乎等同于降低了UI设计成本，使用者可以直接借鉴这些设计来编写网页代码。
网页仅为创意展示，虚构内容非商业化用途
在市场层面，Lovart最显著的特点是实现了人工智能的“退一步”策略，人工智能不再直接生成最终产品，而是能够融入人工的操控与编辑，从而使众多应用场景得以实际应用并落地。
AI的操作模式为手动挡，这表示文字与图像数据被分门别类，从而使得编辑工作变得更为灵活自如。
对设计师而言，这一点至关重要。目前市面上能制作海报的AI产品众多，例如近期成功解决中文简体字可控生成问题的即梦3.0，其生成的海报质量相当不错。然而，AI完全理解人类意图且无需任何修改，这实际上并不现实。
洛瓦特在分层设计方面与Photoshop相似，用户无需导出PSD文件，即可直接在画布上对各个元素进行编辑。
此外，Lovart并非仅仅是模型的简单套用，它通过Agent技术实现了对模型的优化调用。在图片生成方面，它根据需要强调文图的一致性时采用GPT image-1，追求高质量图片时则使用Flux Pro，处理网页图片时则选用Gemini Imagen 3，同时还包括Kling AI、Tripo AI、Suno AI等多种视频和音乐模型。
在广阔的绘画界面上，Lovart运用了多样化的模型与智能体来执行任务，这一做法的显著优势在于，用户无需频繁地在多个产品或标签页之间切换，也不必进行内容的导出与导入，以及执行各种功能，从而极大地提高了工作效率。
与官网展示的示例相仿，左侧呈现了一只小狗的生成，接着通过可灵技术赋予其动画活力，最终借助GPT-4o对小狗的图像进行了编辑处理。
总体而言，Lovart在促进人工智能设计的普及化方面具有显著的产品价值，即便是设计新手也能创作出令人满意的作品。尽管对于专业设计师而言，相较于他们习惯使用的独立AI产品，其效果提升并不显著，但它在优化工作流程方面却有着显著的促进作用。
而且，Lovart的Agent在设计中融入了深思熟虑，积累了设计领域的专业知识以及Lora等资源的积累，展望未来，它展现出巨大的发展潜力，让设计师在使用过程中感到愈发得心应手。
目前尚不清楚内测阶段的具体定价，不过据推测，相较于单独购买众多模型，Lovart的价格预计会低廉许多。
大家未来有望在Lovart等平台上创作出令人眼前一亮的海报、说明书卡片、广告巨片、故事短片以及音乐MV等，该平台的创意空间远胜于其他图片生成工具。
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